Вчені з Кембриджського університету представили нову систему штучного інтелекту CytoDiffusion, яка аналізує клітини крові точніше, ніж досвідчені гематологи. Вона здатна помічати ледь помітні ознаки раку крові та інших небезпечних хвороб, що залишаються непоміченими людським оком.
ШІ вивчає форму та структуру клітин, використовуючи технологію, схожу на ту, що застосовується у генераторах зображень DALL-E, відомих у ChatGPT. Система автоматично перевіряє тисячі клітин у мазку, виділяючи нетипові випадки для подальшого розгляду лікарем. Водночас вона виявляє не лише очевидні закономірності, а й тонкі відхилення у вигляді клітин під мікроскопом.
Дослідники навчили модель на найбільшому у світі наборі даних – понад пів мільйона зображень мазків крові. Це дозволяє ШІ бути стійким до різних методів фарбування та характеристик мікроскопів у лікарнях по всьому світу.
Результати тестування
“Але де він справді виділявся, так це тим, що знав, коли невпевнений. Наша модель ніколи не стверджувала б, що достовірна, а потім помилялася б, але це те, що іноді роблять люди”, – зазначає перший автор дослідження Саймон Дельтадаль.
Під час випробувань CytoDiffusion демонстрував вищу чутливість у виявленні клітин лейкемії порівняно з існуючими системами. Крім того, ефективність алгоритму підтвердив «тест Тюрінга»: синтетичні зображення клітин, створені ШІ, досвідчені гематологи не змогли відрізнити від справжніх.
Дослідники підкреслюють, що CytoDiffusion не покликаний замінити лікарів. Його головне завдання – прискорити обробку рутинних зразків та одразу сигналізувати про підозрілі випадки. Наступний крок команди – підвищення швидкості роботи системи та перевірка її точності на різних групах пацієнтів, щоб гарантувати справедливу та надійну діагностику.
Вчені також відкрили доступ до свого набору з пів мільйона мазків крові для дослідників усього світу. Вони сподіваються, що цей ресурс допоможе створювати нові ШІ-моделі та покращить медичну допомогу пацієнтам.
Нагадаємо, нещодавно британські дослідники вже використали штучний інтелект для виявлення двох нових підтипів розсіяного склерозу, що демонструє потенціал технології в медицині.
